Inovatīvu koksnes skeneru tehnoloģiju attīstība
Research project title: Development of innovative wood scanner technologies
Research project number: JP07
(further information available only in Latvian)
Zippy Vision uzsāk jaunu pētniecības projektu, kura mērķis ir izstrādāt inovatīvas koksnes skeneru tehnoloģijas, kas ievērojami uzlabo defektu atpazīšanu un materiālu apstrādes efektivitāti. Projektā tiek integrēti mākslīgā intelekta risinājumi, rentgena attēlu interpretācija, pozicionēšanas uzlabojumi un modernas datu apstrādes arhitektūras, lai stiprinātu uzņēmuma konkurētspēju un paplašinātu Latvijas tehnoloģiju nozares potenciālu.
Projekta mērķi:
-
Attīstīt AI risinājumus neēvelētas koksnes defektu atpazīšanai.
-
Ieviest rentgena tehnoloģijas koksnes kvalitātes noteikšanai.
-
Uzlabot pozicionēšanas, diagnostikas un optimizācijas sistēmas.
-
Izstrādāt vienotu skeneru vadības interfeisu un dokumentācijas rīkus.
Par Kompetences centru
Finansējuma saņēmēji: SIA "Meža nozares kompetences centrs"
Sadarbības iestāde - CFLA; līgums Nr. 5.1.1.2.i.0/2/24/A/CFLA/001
Meža nozares kompetences centrs aptver divus zinātniskos virzienus:
• Meža kapitālvērtības palielināšana un mežsaimniecība.
• Jauni koksnes materiāli un tehnoloģijas.
Projekta periods: 01.01.2025 – 31.12.2025
Kopējās izmaksas: 500,000.34 EUR
ES līdzfinansējums (Atveseļošanas un noturības mehānisms): 352,800.24 EUR
1.1.25
31.3.25
Progresa ziņojums 1. SP
1. Aktivitāte
Skeneru programmatūras attīstība
Analizēta esošā monolītā skeneru vadības arhitektūra un izstrādāts plāns tās pārveidei uz modulāru mikroservisu modeli.
Izveidots tīmekļa saskarnes (WASM) prototips ar drošu savienojumu un sesiju pārvaldību.
Integrēts ZeroMQ + Protobuf komunikācijas protokols efektīvai datu apmaiņai starp sistēmas komponentēm.
Rezultāti:
Validēta jauna mērogojama skeneru vadības arhitektūra, kas paaugstina uzturēšanas ērtumu un drošību.
Nodrošināta stabila komunikācija starp komponentēm dažādās programmēšanas valodās.
Ievērojami uzlabota lietotāja saskarnes pieejamība skeneru uzstādīšanas un diagnostikas laikā.
2. Aktivitāte
Diagnostikas sistēmu izstrāde
Izstrādāti moduļi pozicionēšanas, GigE Vision sensoru un 3D punktu mākoņu kalibrācijas diagnostikai.
Veikta programmatūras integrācija ar esošajiem M2 un Transverse skeneriem.
Izveidots vienots saskarnes slānis diagnostikai, samazinot atkarību no ražotāju specifiskajām bibliotēkām.
Rezultāti:
Ievērojami samazināts kļūdu meklēšanas un novēršanas laiks.
Uzlabota 3D datu kvalitāte, pateicoties precīzai kalibrācijai un transformācijas validācijai.
Diagnostikas rīki nodrošina efektīvāku servisa atbalstu un uzstādīšanu ražošanas vidē.