Development of wood and surface scanner technology and architecture
Research Project Title: Development of wood and surface scanner technology and architecture
Research Project Number: P24
Zippy Vision is launching a new research project aimed at developing innovative wood and surface scanner technologies that provide high precision and efficiency solutions for the wood and furniture manufacturing industries. The project will focus on developing new scanner architectures and optimization algorithms, as well as surface quality and geometry control technologies that meet the current market demands and technological requirements.
Project Objectives:
-
Develop optimization algorithms for scanners that ensure order fulfillment with minimal material consumption.
-
Develop visual inspection technologies for surface quality in the furniture and plywood manufacturing industry.
-
Create an error propagation architecture for scanners that simplifies the identification and resolution of technical issues.
Project Duration: 01.08.2024 - 31.01.2025
Funding: The total project cost is 178,186.50 EUR, including Recovery and Resilience Facility co-financing of 109,215.12 EUR.
About the Competence Center
Funding recipients: SIA "Meža nozares kompetences centrs"
Cooperation institution - CFLA; contract No. 5.1.1.2.i.0/1/22/A/CFLA/007
Supported Research Areas:
-
Increasing forest capital value and forestry
-
New wood materials and technologies
The project covers two scientific areas: New wood materials and technologies, as well as increasing forest capital value and forestry. The project aims to enhance the competitiveness of businesses by promoting collaboration between the research and industrial sectors, developing new products and technologies, and introducing them into production.
Project Duration: 01/2023 – 06/2026
Total Amount: 5,721,905.56 EUR
EU Co-Financing: 3,125,000.00 EUR
1.11.24
31.1.25
2. progresa pārskats
1. Savienojuma skenēšanas tehnoloģiju izstrāde
Darbības:
Izstrādāti un validēti algoritmi precīzai savienojuma zonu skenēšanai, izmantojot 3D un līnijskenēšanas tehnoloģijas.
Izpētītas un testētas optimālās sensoru tehnoloģijas un apgaismojuma risinājumi.
Izstrādāta mikroservisu arhitektūra datu apstrādei mākoņvidē un izveidots prototips lietotājdraudzīgai datu vizualizācijas platformai.
Rezultāti:
Uzsākta algoritmu treniņdatu sagatavošana un validācija.
Sākotnējie laboratorijas testi veikti veiksmīgi, identificējot nepieciešamās optimizācijas.
2. Arhitektūras pētījums kļūdu proponēšanai un integrēšanai
Darbības:
Izstrādāta jauna, vienota kļūdu apstrādes arhitektūra mikroservisu un programmatūras bibliotēku līmenī.
Ieviesta hierarhiska kļūdu klasifikācija, automātiska kļūdu detektēšana un diagnostikas vizualizācijas rīks.
Veikta sistēmas testēšana un validācija, apstiprinot jauno kļūdu pārvaldības sistēmu efektivitāti.
Rezultāti:
Diagnostikas laiks samazināts par 30–40%, būtiski paaugstinot sistēmas stabilitāti un uzturēšanas efektivitāti.
Sistēma veiksmīgi validēta scenārijos ar augstu datu plūsmas intensitāti un lielu paralēlo procesu skaitu.
31.12.24
1.11.24
2. Progresa pārskats
1. Savienojuma skenēšanas tehnoloģiju izstrāde
Darbības:
Izstrādāti un validēti algoritmi precīzai savienojuma zonu skenēšanai, izmantojot 3D un līnijskenēšanas tehnoloģijas.
Izpētītas un testētas optimālās sensoru tehnoloģijas un apgaismojuma risinājumi.
Izstrādāta mikroservisu arhitektūra datu apstrādei mākoņvidē un izveidots prototips lietotājdraudzīgai datu vizualizācijas platformai.
Rezultāti:
Uzsākta algoritmu treniņdatu sagatavošana un validācija.
Sākotnējie laboratorijas testi veikti veiksmīgi, identificējot nepieciešamās optimizācijas.
2. Arhitektūras pētījums kļūdu proponēšanai un integrēšanai
Darbības:
Izstrādāta jauna, vienota kļūdu apstrādes arhitektūra mikroservisu un programmatūras bibliotēku līmenī.
Ieviesta hierarhiska kļūdu klasifikācija, automātiska kļūdu detektēšana un diagnostikas vizualizācijas rīks.
Veikta sistēmas testēšana un validācija, apstiprinot jauno kļūdu pārvaldības sistēmu efektivitāti.
Rezultāti:
Diagnostikas laiks samazināts par 30–40%, būtiski paaugstinot sistēmas stabilitāti un uzturēšanas efektivitāti.
Sistēma veiksmīgi validēta scenārijos ar augstu datu plūsmas intensitāti un lielu paralēlo procesu skaitu.
1.8.24
30.10.24
1. progresa pārskats
1. Kompleksas optimizācijas algoritmu pētījumi
Darbības:
Izveidota vienota datu bāze produktu aprakstiem un simulācijām ar detalizētiem parametriem materiālu kvalitātei un izmēriem.
Izstrādāts optimizācijas modelis, sasniedzot ievērojamu ātruma uzlabojumu (rezultātu aprēķins līdz 400 ms).
Veikti precīzi pētījumi par simulāciju metodiku un datu saglabāšanu optimizācijas precizitātes nodrošināšanai.
Nodrošināta tehnoloģiskā gatavība turpmākai ieviešanai uzņēmuma ražošanas procesos.
Rezultāti:
Datu struktūras un optimizācijas modelis ir pilnībā gatavi ieviešanai.
Modeļa pielietošana ļaus efektīvi simulēt materiālu izmantošanu, paaugstinot ražošanas efektivitāti un elastību.
2. Datu glabāšanas komponentes bibliotēkas izstrāde
Darbības:
Izveidota programmatūras bibliotēka C++ un Python valodās kompleksu datu serializēšanai un deserializēšanai.
Integrēts Google ProtoBuf protokols, nodrošinot dažādu datu tipu efektīvu glabāšanu.
Izveidotas datu glabāšanas struktūras ar iespēju saglabāt un apstrādāt gan strukturētus, gan binārus datus.
Rezultāti:
Izstrādāta elastīga un augstas veiktspējas datu glabāšanas komponente.
Nodrošināta integrācijas iespēja ar lokālām un mākoņglabātuvēm, kā arī mikroservisiem.