Perfect Cut. Every Time. Any Wood.

Šī projekta mērķis bija izstrādāt siju griešanas optimizācijas risinājumu bērza siju apstrādes kokzāģētavā. Risinājumam ir jāsamazina atkritumi, jāpalielina produkcijas vērtība un jāoptimizē izejmateriāla izmantošana, palielinot apstrādes ātrumu un precizitāti.

• Izejvielu cenu celšanās un konkurences pieaugums prasa būtiski palielināt materiālu izmantošanas efektivitāti, palielināt  kvalitatīva gala produkta iznākumu.

• Nepieciešams jauns, tehnoloģiski attīstītāks zāģēšanas process, kas ļautu pilnībā izmantot ražošanas procesa tehnoloģiskie uzlabojumi pirms un pēc zāģēšanas procesa:

• izmantot jaunu, precīzu digitālo baļķu šķirošanas tehnoloģiju rezultātus ar tām pielāgotu precīzāku, zāģēšanas tehnoloģiju;

• izmantot jaunas šodien pieejamas un nākotnē paredzamas pēcapstrādes tehnoloģijas, lai izgūtu materiālu no līdz šim ignorētām sazāģēta materiāla konfigurācijām.

• Izmantot digitālo tehnoloģiju un datu analītikas iespējas, apkopojot vēsturiskos datus, un automatizēt optimālo zāģēšanas risinājumu meklēšanu, modelējot dažādu zāģēšanas scenāriju (konfigurāciju) ietekmi uz gala materiāla iznākumu ar iespēju meklēt korelācijas starp noteiktām baļķu parametru grupām un atbilstošu risinājumu ietekmi.

• Radīt zāģēšanas sistēmu, kas analizē katru individuālo baļķi un adaptējas pie tā konfigurācijas, tā samazinot nepieciešamību no jauna iestatīt iekārtas

• Iegūt pilnvērtīgus statistikas datus no zāģēšanas procesa, lai to iekļautu vienotā uzņēmuma datu analīzes procesā’

• Nodrošināt ka skenēšanas process ne tikai precīzi nosaka 3D konfigurāciju, bet arī precīzi identificē mizu izmantojot vizuālo informāciju

• Lāzera triangulācijas un vizuālās skenēšanas sistēma, kas iegūst pilnu baļķa informāciju un pielietojot efektīvus optimizācijas algoritmus atrod, katram baļķim individuālu un iespējami vērtīgāko sazāģēšanas risinājumu.

• Optimizācijas sistēma izvērtē ~800 miljonu galaprodukta atrašanās pozīciju uz katra baļķa meklējot pašu labāko sazāģēšanas veidu pēc gala produktu vērtības.

• Optimizācija iekļauj nosacījumus attiecībā uz dažādu produktu atrašanās vietu attiecībā pret baļķa serdi.

• Nodrošināt pilnu procesa kontroli un automātisku materiāla padošanas un zāģa vadību, lai nodrošinātu automātisku risinājuma izpildi un optimālu baļķa sazāģēšanu.

• Ietver attālinātas konfigurācijas un pilnas statistikas datu apkopošanu.

• Risinājumu modelēšanas sistēmu, kas izmanto apkopotos pilnos baļķu telpiskos un vizuālos datus un ļauj uzņēmumam modelēt dažādu zāģa konfigurāciju ietekmi uz potenciālo iznākumu, izvēloties labāko un atbilstoši uzlabojot zāģēšanas procesu un tā iznākumu.

• Izmantot modelēšanu un iekārtas baļķa līmenī ģenerēto statistiku, lai izvērtētu un meklētu jaunas, efektīvākas materiāla šķirošanas tehnoloģijas, kurām būtu specifiski pielāgojamas citas zāģa konfigurācijas.

• Īpaši pielāgots optimizācijas algoritms

• Mākslīgā intelekta modelis mizas noteikšanai

• Palielināta vērtīgo produktu ražība no tām pašām izejvielām. Kopējais materiāla izmantošanas efektivitātes pieaugums ir vismaz 10% attiecībā pret iepriekšējo risinājumu, kas bija balstīts tikai uz zāģēšanas ģeometriskajiem nosacījumiem.

• Paātrināts ražošanas process, līdz minimumam samazinātas dīkstāves

• Zāģēšanas simulēšanas programmatūra, kas ļauj modelēt dažādu zāģa konfigurāciju un baļķu šķirošanas parametru ietekmi gala iznākumu. Simulācija izmanto no skenēšanas sistēmas izgūtos reālas dzīves datus