top of page

Vadošais mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta inženieris

Job description

Mēs meklējam augstākā līmeņa mākslīgā intelekta inženieri, kurš strādās komandā, kas izstrādā nākamās paaudzes, uzticamas kokapstrādes skenerus un procesu vadības sistēmas izmantojot datorredzi, mākslīgo intelektu un optimizācijas algoritmus, kuru pamatā ir vizuālo un sensoru datu analīze, cilvēka un mašīnu mijiedarbība ar mašīnu.

Darbs Zippy Vision prasa nepārtrauktu jauno tehnoloģiju apgūšanu, darbu ar jaunākajām automatizācijas un datorredzes iekārtām un jaunākajiem algoritmiem.

Mašīnmācīšanās, matemātika, ģeometrija un datorredzes pamatjēdzieni ir darbā neatņemama sastāvdaļa. Tāpēc mēs meklējam izstrādātājus ar matemātikas problēmu analītiskas risināšanas spējām.

Mēs strādājam tikai ar vienu materiālu – koku un tā izstrādājumiem. Tomēr, tam, kā dabas veidotam materiālam ir bezgalīgi daudz variāciju, īpašību un mūsu klientiem tikpat bezgalīgi daudz vajadzību. Tu būsi viens no tiem, kas iepazīs pats un mācīs datoram iepazīt visdažādākās kokmateriāla īpašības jaunos un esošos mašīnmācīšanās modeļos.

Mēs strādājama ar reālām iekārtām, kur procesam ir sekundes daļas. Tāpēc Tu palīdzēsi dziļo neironu tīklu un citu mašīnmācīšanās sistēmu paaugstināt efektivitāti un ātrumu līdzi pašiem augstākajiem industrijas standartiem.

Darbs Zippy Vision sniedz Tev iespēju izmantot lietas, kas studējot augstskolā, iespējams, likās pārāk teorētiskas. Mēs Zippy Vision cenšamies būt tehnoloģiju avangardā. Tāpēc Tu bieži meklēsi idejas un risinājumus arī Google Scholar, tāpat kā GitHub vai StackExchange.

Mēs būvējam industriālas lietas ražošanas cehiem, kuras strādā 24x7 visu gadu. Tāpēc programmatūras veidošanā tiek ievērots vienots koda organizēšanas standarts, kura attīstībā piedalīsies arī Tu. Tāpat katrs koda elements tiek papildināts ar vienības un integrācijas testu paketi.

Mēs mācāmies viens no otra, tāpēc visa komanda piedalās “Pull Request” izskatīšanā un dalās savā pieredzē un novērojumos ar kolēģiem. Šajā procesā piedalīsies arī Tu.

Ja Tevi sajūsmina iespēja kļūt par daļu no komandas, kas veido nākotnes rūpnīcas, tad piesakies.

Qualification requirements

  • Pabeigta vai nepabeigta augstākā izglītība tādā zinātņu vai inženierijas nozarē, kurā tiek padziļināti studētas ar mašīnmācīšanos saistītas matemātikas disciplīnas un mašīnmācīšanās pamati;

  • Vismaz 2 gadu pieredze darbā ar datorredzi un attēlu apstrādes bibliotēku OpenCV;

  • Vismaz 3 gadu pieredze ar mašīnmācīšanos, deep learning

  • Vismaz 3 vai vairāk gadu pieredze PyTorch izmantošanā;

  • Padziļinātas zināšanas dažādos dzilo neironu tīklu (Deep learning) un datorredzes algoritmos un aiz tiem esošajos matemātiskajos mehānismos un principos;

  • Lieliska izpratne segmentāciju tīklu apmācīšanā un inferences organizēšanā;

  • Labas matemātisko mehānismu zināšanas, lai priekš-sagatavotu attēlus un citas datu kopas;

  • Pieredze darbā ar Docker un Kubernetes;

  • Pieredze Linux lietošanā;Izpratne par īpašību vektoriem, ko izmantot gan dziļajos neironu tīklos, gan “klasiskajās” mašīnmācīšanās sistēmās;

  • Labas vispārējās programmēšanas iemaņas Python (OOP, Automatizētā testēšana, etc.);

  • Izpratne par datu augmentāciju un prasme pielietot dažādus datu augmentācijas paņēmienus;

These qualifications are not required, but please mention these when you apply

  • Olimpiāžu godalgotas vietas dabaszinātnēs;

  • Studijas, kursi vai hobiji dabaszinātņu nozarēs;

  • Aizraušanās ar elektroniku;

  • CUDA programmēšanas iemaņas;

  • C++ programmēšanas pieredze;


Offering

  • Darbu lieliskā birojā Rīgā;

  • Visu nepieciešamo darbam (jaudīgu datoru u.c. nepieciešamās lietas kvalitatīvam darbam);

  • Draudzīgu, neformālu un vienotu darba vidi, kur īpašnieki, vadība un darbinieki strādā plecu pie pleca;

  • Budžetu personīgai izaugsmei - kursiem, grāmatām un konferencēm;

  • Veselības apdrošināšanu;

  • Brīvpusdienas birojā;

  • Algu sākot ar 4000 EUR mēnesī (pirms nodokļu nomaksas)**.

  • Regulāru darba novērtējumu;


Sākotnējais atalgojums tiek noteikts pēc pārrunām atbilstoši kvalifikācijai un var ievērojami pārsniegt šajā sludinājumā minimālo noteikto, ja Zippy Vision gūst pierādījumus ievērojami augstākai kvalifikācijai un šīs kvalifikācijas pielietošanas spējai mūsu produktu izstrādē. Algas apjoms regulāri tiek pārskatīts uz augšu, lai nodrošinātu, ka tas ir atbilstošs kvalifikācijas augšanai un šīs kvalifikācijas pielietošanas spējai.


Zippy Vision ne tikai sekmē, bet arī sagaida no kolēģiem regulāru kvalifikācijas celšanu un apmaksā kursus, grāmatas vai apmācības. Tāpat Zippy Vision sekmē komandas locekļiem darba laiku attīstības un profesionālās attīstības eksperimentiem, jaunu ideju attīstībai, iepriekš saskaņojot, ka šo eksperimentu tēmas, laika budžets un iespējamie mērķus saskan ar uzņēmuma ilgtermiņa interesēm.

Please send your CV to: darbs@zippyvision.lv 

Please send your CV by:

25 May 2023

The information about you will be used to identify you, evaluate your suitability for the proposed job position, communicate with you about further steps, and inform you about Zippy Vision's decision. Zippy Vision LLC is responsible for processing your data in this evaluation's context, with registration number: 40203079694, legal address: Maskavas 227, LV-1019, Riga. For additional inquiries about the processing of your data, please send an email to darbs@zippyvision.lv.

bottom of page